Nadšenci navrhují design RNA lépe, než nejvýkonější algoritmy

Crowdsourcing opět ukázal svoji sílu. Skupina nadšenců propojených přes online interface a se zpětnou vazbou na odborníky, vytvářela design molekul RNA dlouhodobě úspěšněji, než ty nejlepší počítačové algoritmy.

Vědci se v rámci crowdsourcingového experimentu EteRNA dokonce důkladně inspirovali a využili triky, které používali jeho účastníci pro řešení problémů při konstrukci designu RNA, k návrhu nového algoritmu EtaRNABot. Ten je výrazně lepší, než stávající počítačové algortimy a je rychlejší, než lidští nadšenci, přesto ale stále nedosahuje kvality online komunity uživatelů crowdsourcingového portálu EteRNA. Ta má v dnešní době přes 130 tisíc uživatelů.

Adrien Treiulle z Univerzity Carniegie Mellon a jeho kolegové se ve studii otištěné v PNAS rozplývají nad kvalitou návrhů designu RNA online komunity EteRNA, která prý daleko předčila jejich očekávání na počátku projektu před pěti lety.

Podle Treiulleho by to nebylo možné bez zpětné vazby odborníků na strukturu RNA, kteří jsou schopni odvodit, co bude fungovat v reálném světě a co nebude. Zdá se, že právě těsná spolupráce úžasné síly množství zapálených uživatelů se zkušenostmi odborníků vedla k významnému průlomu v navrhování designu RNA.

Autor: RNDr. Stanislav Mihulka, Ph.D.

Líbil se Vám tento článek? Doporučte jej svým známým.

Více informací najdete zde: