Inteligence ze Stanfordu předpovídá vedlejší účinky kombinací léků

Téměř 40 procent Američanů ve věku nad 65 let užívá 5 a více různých léků. Lékaři to obvykle řeší tak, že své pacienty sledují a hlídají, jestli se u nich neprojevují nějaké nepříjemné vedlejší účinky. 

Stoprocentní efektivní to ale samozřejmě není. Účinky kombinací léků jsou v dnešní době překvapivě málo prozkoumané. Podle Marinky Zitnik ze Stanfordu a jejích kolegů je se soudobým vybavením a možnostmi prakticky nemožné testovat interakce nového léku se všemi již existujícími léky. Byly by to tisíce důkladných experimentů pro každý nový lék.

Zitnik a její tým proto přišli s pozoruhodným řešením. Vytvořili zdatnou umělou inteligenci s učením, kterou si vytrénovali na souboru dat o více než 19 tisících proteinech, která zahrnují interakce s různými léky. Tak vznikl systém Decagon, který umí slušně předpovědět následky užívání kombinace dvou prakticky libovolných léků.

Autoři pak inteligenci Decagon prověřili v ostré akci, kdy dostala za úkol předpovědět důsledky kombinace pro 10 vybraných párů léků, o nichž doposud nebylo nic známo. Předpovědi Decagonu už v pěti ze zmíněných deseti případů potvrdily nové vědecké studie.

Inteligence Decagon například předpověděla, že kombinace jistého léku na cholesterol a léku na krevní tlak povede k zánětu svalů. A tento zánět byl skutečně potvrzen novým výzkumem, který byl publikován v roce 2017.

Další fází projektu bude upravení Decagonu do podoby více user-friendly nástroje, který pak budou moci snadno využívat lékaři všeho druhu při předepisování či podávání léků. Také by rádi zlepšili schopnosti inteligence, aby mohla analyzovat nejen dvojice, ale i skupiny zároveň užívaných léků.

Autor: RNDr. Stanislav Mihulka, Ph.D.

Líbil se Vám tento článek? Doporučte jej svým známým.

Více informací najdete zde: