Datum: 12.5.2023
Badatelé kanadské University of Toronto vyvinuli systém umělé inteligence, který vytváří nové proteiny s využitím generativních postupů. Jde o stejnou technologii, jakou mají k dispozici populární platformy pro tvorbu obrázků, jako jsou DALL-E a Midjourney.
Systém přináší pokrok v oblasti nově se rýsující generativní biologie, která slibuje urychlení vývoje nových látek, jako jsou léčiva, tvorbou a testováním zcela nových molekul, jaké nemají svůj předobraz v přírodě a zároveň nabízejí užitečné vlastnosti.
Jak uvádí vedoucí výzkumu Philip Kim z výzkumného centra Donnelly Centre for Cellular and Biomolecular Research, jejich model AI se učí z obrázků proteinů a generuje zcela nové proteiny. Pracuje přitom velmi vysokou rychlostí. Nově navržené proteiny se podle Kima jeví jako biofyzikálně reálné. Jejich struktura jim umožňuje vykonávat specifické funkce v buňce.
Nový systém, který jeho tvůrci nazývají ProteinSGM, vychází z velkého souboru grafických schémat existujících proteinů, které přesně znázorňují jejich strukturu. Badatelé tyto obrázky používají k tréninku zmíněné umělé inteligence.
Na základně „pochopení“ těchto schémat pak umělá inteligence vytváří schémata, která odpovídají zbrusunovým proteinům.
Autor: RNDr. Stanislav Mihulka, Ph.D.
Zdroj obrázku: Kim et al. (2023), Nature Computational Science.
Líbil se Vám tento článek? Doporučte jej svým známým.
Více informací najdete zde:
Gate2Biotech - Biotechnologický portál - Vše o biotechnologiích na jednom místě.
ISSN 1802-2685
Tvorba webových stránek: CREOS CZ
© 2006 - 2024 Jihočeská agentura pro podporu inovačního podnikání o.p.s.
Zajímavé články s biotechnologickým obsahem:
Nabídka zaměstnání - Nabídka zajímavých zaměstnání
Masarykova univerzita - Masarykova univerzita
Editace genu LOG zařídí beztrnné rostliny
Dávné genomy virů z ledovců odkrývají historii klimatu