Neurální sítě založené na DNA se učí řešit problémy

Neurální sítě jsou výpočetní systémy, jejichž struktura do jisté míry napodobuje strukturu a funkci lidského mozku. Materiál neurálních sítí přitom může být velice rozmanitý.

Na Caltechu vyvinuli neurální síť, kterou netvoří elektronické komponenty, nýbrž řetězce DNA. Výpočty neprovádí prostřednictvím digitálních signálů, nýbrž díky chemickým reakcím.

Významnou vlastností neurálních sítí jako takových je schopnost učit se získáváním informací a jejich uchováváním pro budoucí rozhodování. Výzkumníci laboratoře bioinženýrky Lulu Qianové vyvinuli neurální síť založenou na DNA, která je schopná se učit. Jejich výzkum představuje významný krok na cestě ke komplexnímu učení v chemických systémech.

Jak říká Qianová, jejich cílem bylo postavit od nuly molekulární systém, který se bude učit na příkladech. Pak najde vzory odpovídající nové situaci a bude ji řešit, i když se s ní ještě nesetkal. Podle Qianové se takové systémy mohou uplatnit například u budoucích umělých buněk, které budou mít jako „mentora“ biologickou buňku. Umělá buňka vybavená neurální DNA sítí bude sledovat, jak mentor reaguje na rozmanité molekuly, uloží si tyto „vzpomínky“ a naučí se tak, jak v budoucnu reagovat v podobných, ale nikoliv stejných situacích.

Autor: RNDr. Stanislav Mihulka, Ph.D.

Zdroj obrázku: Olivier Wyart & Ailadi Cortelletti.

Líbil se Vám tento článek? Doporučte jej svým známým.

Více informací najdete zde: